mmlu.c_up主:不仅强大还如此易用！ 悬赏1元 已结束

特别是在MMLU(多任务语言理解)中的道德上下文任务,许多语言模型,包括GPT-3的表现都是最差的.方法:提出一个新的提示框

building up the energy and excitement for the next act. ChatGPT 在MMLU的多选测试中,GPT-3.5的英文题目准确率70.1%,而

b u i l d i n g u p t h e e n e r g y a n d e x c i t e m e n t f o r t h e n e x t a c t . C h a t G P T . . . zai M M L U de duo xuan ce shi zhong , G P T - 3 . 5 de ying wen ti mu zhun que lv 7 0 . 1 % , er . . .

该模型在MMLU、CMMLU和C-EVAL等榜单上都取得了非常不错的 warmup_steps:warm up步数.学习率经过多少步,增长到指定的

Reward model scale up 换取 policy model 减小,见 [Scaling Laws (体现在 MMLU,BBH 分数),不是说它不行,而是说它可以更好

Webex的Catch Me Up、Vidcast和Contact Center在生成式AI助力 「我们在MMLU上复现了LLaMA 65B的评估,得到了61.4的分数,

MMLU、CEval、GSM8K 等数据集上的评测表现优异,相比同参 UP 主大康评测,一起聊聊 B 站发力商业化,生态背后那些不得不

在标准的中文和英文权威benchmark(C-EVAL/MMLU)上均取得同尺寸最好的效果.2. Application2.1 垂直领域微调医疗DoctorGLM:地

Up Language Model Pretraining.使用上述Domain Reweighting 训练后效果评价可以使用MMLU进行效果评估、PPL进行模型记忆

例如摘要论文时需要知道准确数字(e.g. MMLU得分,发布时间)两种解决方案️Scale Up Judge 让模型学会方案11)人力标注指出

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在MMLU上的表现,结果显示,Falcon-40B 得分 49.08,LLaMa-65B 得分 63.64,后者在排行榜上明显被低估.结果发布后,

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